В ландшафтных и биогеографических исследованиях особую актуальность имеет оценка процесса фотосинтеза, влияющего на возможность определения продуктивности фитоценозов, расчета прироста фитомассы. Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оценки индекса листовой поверхности (LAI) со временем получает все больший размах благодаря их малой цены, высокой эффективности функционирования и точности. Основой для определения LAI является модель для щелевой фракции, теоретически оцениваемой с использованием закона Бера-Бугера-Ламберта. Проанализирована возможность определения растительности с применением БПЛА, на борту которого может быть установлен либо лидар либо мультиспектрометр. В первой задаче определяется по методу вычисления логарифма щелевой функции (фракции), умноженной на косинус угла сканирования и деленной на коэффициент ослабления. Во второй задаче используется существующая корреляции между известными вегетационными индексами и . Модели эмпирической статистической регрессии могут быть пригодными для определения LAI после определения различных вегетационных индексов. На основе результатов проводимых мультиспектральных измерений было обнаружено, что методика определения LAI, основанная на измерении интенсивности лучей, прошедших через крону растений приводит к сильно зашумленным оценкам. По этой причине было решено использование щелевой фракции (GF) При этом использован тот экспериментально установленный факт о том, что при умножении логарифма вегетационного индекса на высоту крону указанная корреляция значительно усиливается. Для повышения достоверности полученных значений предложено использовать средне интегральное значение этого показателя, вычисляемого путем составления и вычисления оптимизационной вариационной задачи, содержащей дополнительно вводимое ограничительное условие. При этом удается решить обе задачи на максимум, т.е. появляется возможность повысить отношения сигнал/шум вычисляемой величины индекса . В обоих процедурах оптимизационных расчетов присутствуют обобщенные показатели, имеющие различный физический смысл.
In landscape and biogeographic studies, the assessment of the photosynthesis process, which a ects the possibility of determining the productivity of phytocenoses, calculating the growth of phytomass, is of particular relevance. The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to evaluate the leaf surface index (LAI) is gaining more and more scope over time due to their low price, high operational e ciency and accuracy. The basis for determining LAI is a model for the slit fraction, theoretically estimated using the Bera-Booger- Lambert law. The possibility of determining the LAI of vegetation using a UAV, on board of which either a lidar or a multispectrometer can be installed, is analyzed. In the rst problem, LAI is determined by calculating the logarithm of the slit function (fraction) multiplied by the cosine of the scanning angle and divided by the attenuation coe cient. The second problem uses the existing correlations between known vegetation indices and LAI. Empirical statistical regression models may be suitable for determining LAI after determining various vegetation indices. Based on the results of multispectral measurements, it was found that the LAI determination technique based on measuring the intensity of rays that passed through the crown of plants leads to highly noisy estimates. For this reason, it was decided to use the slit fraction (GF), while using the experimentally established fact that when multiplying the logarithm of the vegetation index by the height of the crown, this correlation is signi cantly enhanced. To increase the reliability of the obtained LAI values, it is proposed to use the average integral value of this indicator, calculated by composing and calculating an optimization variational problem containing an additional restrictive condition. At the same time, it is possible to solve both problems to the maximum, i.e. it becomes possible to increase the signal-to-noise ratio of the calculated value of the LAI index. In both optimization calculation procedures, there are generalized indicators that have di erent physical meanings.

В рамках трехстороннего соглашения между ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова», ГБУ РС (Я) «Дирекция биологических ресурсов, особо охраняемых природных территорий и природных парков» и ООО «Элдэн» были выполнены полевые исследования на территории Ресурсного резервата «Белянка» и за его пределами. Исследования проводились в два этапа. Первый этап проходил с 20 июня по 3 июля 2022 года. Второй этап проходил с 10 по 18 сентября 2022 года. Первый этап проводился в виде практики студентов бакалавров, магистрантов и аспирантов. Второй этап прошел в виде научно-исследовательской работы. Исполнителями первого этапа выступили заместитель ректора СВФУ им. М.К. Аммосова к.г.н., профессор Данилов Юрий Георгиевич; к.г.н., доцент Дегтева Жанна Федоровна; к.п.н., доцент Иванова Светлана Алексеевна; заведующая учебной лабораторией ландшафтоведения ЭГО ИЕН СВФУ Афанасьева Туйаара Валерьевна; ведущий инженер учебной лабораторий ландшафтоведения ЭГО ИЕН СВФУ и по совместительству магистрант 2 курса обучения ЭГО ИЕН СВФУ им. М.К. Аммосова Таюрская Вероника Всеволодовна; и.о. генерального директора ООО «Элдэн» и по совместительству магистрант 2 курса обучения ЭГО ИЕН СВФУ им. М.К. Аммосова Егоров Семён Семёнович. Исполнителями второго этапа исследования выступили ведущий инженер учебной лабораторий ландшафтоведения ЭГО ИЕН СВФУ и по совместительству магистрант 2 курса обучения ЭГО ИЕН СВФУ им. М.К. Аммосова Таюрская Вероника Всеволодовна; и.о. генерального директора ООО «Элдэн» и посовместительству магистрант 2 курса обучения ЭГО ИЕН СВФУ им. М.К. Аммосова Егоров Семён Семёнович

В последние десятилетия быстрое развитие технологий дистанционного зондирования привело к разработке различных методов по определению количества надземной биомассы по спутниковым изображениям. Были построены регрессионные уравнения связывающие полевые оценки надземной биомассы и вегетационные индексы, полученные методами дистанционного зондирования. Такие исследования позволяют не только оперативно контролировать состояние обширных лесных массивов, но и решить задачу оценки глобальных запасов углерода на планете. Целью исследования является создание основ для разработки новых методик по вопросам определения аллометрических показателей методами дистанционного зондирования. Задачами исследования являются определение с использованием технологий дистанционного зондирования (1) суммарной массы деревьев леса, состоящего из числа участков, отличающихся друг от друга количеством и видом деревьев; (2) суммарной массы гетерогенного леса, в котором существует определенная функциональная связь между NDVI и количеством стволов (SN ) на i определенном участке; (3) модельной связи между NDVI и такими аллометрическими показателями как высота дерева (H) и диаметр кроны (CD). Результаты исследований: решены некоторые задачи аллометрических измерений с применением методов дистанционного зондирования. Получена формула для вычисления биологической массы деревьев в лесу с использованием значений нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) на отдельных участках леса; аналогичная задача для случая наличия функциональной связи между NDVI и количеством стволов на отдельных участках леса; получена формула модельной связи между NDVI и произведением таких аллометрических показателей как высота дерева и диаметр кроны. In recent decades, the rapid development of remote sensing technologies has led to the development of various methods for determining the amount of aboveground biomass from satellite images. Regression equations were constructed linking eld estimates of aboveground biomass and vegetation indices obtained by remote sensing methods. Such studies make it possible not only to promptly monitor the state of vast forests, but also to solve the problem of assessing global carbon stocks on the planet. The purpose of the study is to create the foundations for the development of new methods for determining allometric indicators by remote sensing methods. The objectives of the study are to determine using remote sensing technologies (1) the total mass of trees of a forest consisting of n number of plots di ering from each other in the number and type of trees; (2) the total mass of a heterogeneous forest in which there is a certain functional relationship between normalized di erence vegetation index (NDVI) and the number of trunks in a certain area; (3) the model relationship between NDVI and such allometric indicators as tree height (H) and crown diameter (CD). Research results: some problems of allometric measurements using remote sensing methods have been solved. A formula has been obtained for calculating the biological mass of trees in the forest using the values of the NDVI in individual forest areas; a similar problem for the case of a functional relationship between NDVI and the number of trunks in individual forest areas; the formula of the model relationship between NDVI and the product of such allometric indicators as tree height and crown diameter is obtained.

Проанализирована возможность проведения взаимной калибровки спутниковых средств определения объема сжигаемого попутного газа в факелах на нефтяных месторождениях. Рассмотрены существующие спутниковые методы оценки общего количества сжигаемого в факелах углеводородного попутного газа, реализуемые на базе данных MODIS и VIIRS. Произведен анализ методики определения мощности оптического радиационного излучения факелов на базе данных MODIS. Разработаны методы межсенсорной калибровки спутниковых измерителей, реализуемые путем внесения аддитивной калибровочной поправки на измеренную температуру объектов вне факела в первом случае, когда данные MODIS калибруются по показаниям VIIRS и на излучательность факела, в случае если показания Vİ̇RS калибруются по показаниям MODIS. Приведены расчеты определения температуры факела, площади поверхности факела и радиационного тепла на единичную площадь. Определены алгоритмы межсенсорной калибровки. Рассмотрена и решена задача оптимального выбора температуры факелов углеводородного попутного газа, при котором эмиссия аэрозоля типа элементного углерода (ВС) может быть уменьшена по сравнению с максимальным уровнем генерации. Проведен анализ при какой средней температуре следует ожидать максимальную эмиссию ВС, если статистика частотности факелов углеводородного попутного газа полностью известна. Определены значения, при которых эмиссия ВС была бы максимальной. The possibility of carrying out mutual calibration of satellite means for determining the volume of associated gas burned in flares at oil fields is analyzed. Existing satellite methods for estimating the total amount of associated hydrocarbon gas flared, implemented on the basis of MODIS and VIIRS data, are considered. An analysis was made of the technique for determining the power of optical radiation from torches on the basis of the MODIS database. Methods were developed for intersensor calibration of satellite meters, implemented by introducing an additive calibration correction for the measured temperature of objects outside the plume in the first case, when the MODIS data were calibrated according to the VIIRS readings and for the plume emissivity, in the case when the VİIRS readings are calibrated according to the MODIS readings. Calculations were given for determining the temperature of the torch, the surface area of the torch and radiation heat per unit area. Algorithms for intersensor calibration were determined. The problem of the optimal choice of the temperature of hydrocarbon associated gas torches, at which the emission of an aerosol of the elemental carbon (BC) type can be reduced in comparison with the maximum level of generation, is considered and solved. An analysis was made at what average temperature should the maximum B C B C BC\mathrm{BC}BC emission be expected, if the statistics of the frequency of hydrocarbon associated gas flares are fully known. The values at which the B C B C BC\mathrm{BC}BC emission would be maximum were determined.

В рамках трехстороннего соглашения между ФГАОУ ВО "Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова" (СВФУ им. М. К. Аммосова), ГБУ РС (Я) "Дирекция биологических ресурсов, особо охраняемых природных территорий и природных парков" (ДБР) и ООО "Элдэн" были выполнены полевые исследования долины реки Белянки на территории одноименного ресурсного резервата и за его пределами. Исследования проводились в два этапа: с 20 июня по 3 июля и с 10 по 18 сентября 2022 года. Научно-исследовательская работа (НИР) проведена с привлечением студентов бакалавров, магистрантов и аспирантов в рамках летней практики. В рамках научно-исследовательской работы были выполнены следующие работы: изучен рельеф и создана цифровая модель рельефа ключевых участков, описаны почвенные разности на ключевых участках, проведены гидрологические и микроклиматические исследования, изучена орнитофауна, фауна мелких млекопитающих и ихтиофауна, описаны растительные ассоциации и ландшафтные фации на ключевых участках. Кроме того, проведена инвентаризация туристских объектов и рекреационных ресурсов прибрежной зоны реки Белянки, изучен туристско-рекреационный потенциал ООПТ ресурсного резервата (РР) "Белянка". Проведенная работа позволила выбрать места под смотровые площадки, кемпинговые зоны, туристическую базу, места и объекты для фото- и видеофиксации, провести подготовку для дальнейшего расчета возможной туристско-рекреационной нагрузки и емкости ландшафтов, примыкающих к реке Белянка и находящихся, как на территории ООПТ, так и за ее пределами. Главным результатом работ являются разработанные рекомендации для дальнейшего развития туризма на ООПТ "Белянка"

Начиная с начала 2000-х годов зарубежными и российскими учеными проделаны многочисленные исследования динамики термокарстовых провалов, основанные на анализе разновременных космических снимков. В некоторых из них указывается на прямую взаимосвязь между изменением площади провалов и потеплением климата, в других такая связь не прослеживается. При этом в пределах одной и той же территории у разных исследователей наблюдаются противоречивые результаты, что обусловлено недостаточной разработанностью методик аэрокосмических исследований динамики термокарстовых провалов в имеющихся работах. Поэтому актуальность разработки надежной методики исследований динамики термокарстовых провалов по космическим снимкам, а экспериментальные исследования в различных районах криолитозоны России, проведенные на основе общей для всех районов разработанной методики, позволят выявить причины изменений и ответить на вопрос – могут ли термокарстовые провалы служить индикаторами реакции криолитозоны на современное потепление климата, что является не менее актуальной задачей. Целью является выявление эффективных методик в изучении термокарстовых провалов и прогноз увеличения с помощью геоинформационных технологий, а также 3D-визуализация термокарстового провала Батагайка. В статье проведен климатический анализ по данным Верхоянской метеостанции, и использованы новые методы и написаны блок-схемы для синхронизации обработки спутниковых снимков на двух ГИСпрограммах, таких как, IDRISI Selva и QGIS, и возможный прогноз на основе метода клеточного автомата для прогнозирования термокарстового провала Батагайка к 2038 году, с использованием ГИС-программ и разновременных спутниковых снимков Landsat 5(8). Сделана векторная карта эволюции термокарстового провала Батагай по следующим годам: 1991, 2006, 2019 и 2038 года