В статье приводятся результаты анализа демографических процессов среди населения Булунского муниципального района, как крупнейшего района Арктической зоны Республики Саха (Якутия). В динамике численности населения района наблюдается общее сокращение численности населения, которое, несмотря на сохранение естественного прироста, в целом обусловлено миграционной убылью населения. Основными причинами миграции по данным социологического опроса явились плохие дороги, низкое качество и дороговизна продуктов питания, неудовлетворенность жилищными условиями и средствами телекоммуникации.

Обсуждение вопроса влияния международной торговли на экономический рост ведется не первое десятилетие и является актуальным в условиях изменяющейся экономической, политической и эпидемиологической ситуации в мире. В статье приводится обзор подходов и теорий в определении категорий международной торговли и экономического роста. Также систематизированы мнения ученых о влиянии международной торговли на экономический рост и определены основные тезисы каждой группы авторов о характере влияния международной торговли на экономический рост. Исходя из определения роли влияния международной торговли на экономический были выдвинуты три гипотезы: международная торговля способствует экономическому росту (факторы имеют прямую зависимость), международная торговля приводит к экономическому спаду (факторы находятся в обратной зависимости друг от друга), международная торговля не оказывает никакого влияния на экономический рост. Определяя категории международной торговли и экономического роста через количественные значения показателей экспорта и ВВП на душу населения соответственно, была сформирована эмпирическая база исследования, которую составили статистические сведения о величине экспорта и ВВП на душу населения по России за период 1995-2021 гг. В динамике изучаемых показателей были выявления существенные различия. Так в период до 2013 г. и с 2017 г. показатель ВВП на душу населения изменялся в соответствии с динамикой экспорта, в период 2014-2016 гг. показатели изменяются в разных направлениях, что обусловлено влиянием введенных Западом санкций против российской экономики. В процессе эконометрического моделирования были использованы линейная и степенная модели, но наиболее подходящей моделью для описания взаимосвязи между изучаемыми признаками явилась степенная модель. Оценка статистической значимости и надежности позволяет использовать степенную модель для анализа. Показатели тесноты связи свидетельствуют о наличии сильной связи между показателями экспорта и ВВП на душу населения. Оцениваемый коэффициент при факторе регрессионной модели равен более 1 % и свидетельствует об эластичности изменения ВВП на душу населения при изменении объемов экспорта. Таким образом, для российской экономики в период 1995-2021 гг. была принята гипотеза о положительном влиянии международной торговли на экономический рост в стране. The discussion on the issue of the impact of international trade on economic growth has been going on for more than a decade and is relevant in the context of the changing economic, political and epidemiological situation in the world. The article provides an overview of approaches and theories in defining the categories of international trade and economic growth. The views of scholars on the impact of international trade on economic growth are also systematized, and the main theses of each group of authors on the nature of the impact of international trade on economic growth are identified. Based on the definition of the role of the influence of international trade on the economic, three hypotheses were put forward: international trade contributes to economic growth (the factors are directly dependent); international trade leads to an economic decline (the factors are inversely related to each other); and international trade does not have any effect on economic growth. Defining the categories of international trade and economic growth through the quantitative values of exports and GDP per capita, respectively, an empirical research base was formed, which was compiled by statistical information on the value of exports and GDP per capita in Russia for the period 1995 - 2021. Significant differences were found in the dynamics of the studied indicators. Thus, up until 2013 and since 2016, the GDP per capita indicator changed in accordance with the dynamics of exports; in the period 2014 - 2015, the indicators changed in different directions, which was due to the influence of the sanctions imposed by the West against the Russian economy. In the process of econometric modeling, linear and power models were used, but the most suitable model for describing the relationship between the studied features was the power model. Evaluation of statistical significance and reliability allows the use of the power model for the analysis. Tightness indicators show that there is a strong relationship between exports and GDP per capita. The estimated coefficient with a regression model factor of more than 1% indicates the elasticity of changes in GDP per capita with changes in export volumes. Thus, for the Russian economy in the period 1995 - 2021, the hypothesis about the positive impact of international trade on economic growth in the country was adopted.

В статье представлены результаты исследования финансового благополучия и проблем студентов в период пандемии в условиях дистанционного и гибридного формата обучения с использованием данных цифровых следов студентов в социальных пабликах. Исследование было инициировано Министерством науки и высшего образования Российской Федерации для оценки настроения Российского студенчества в условиях дистанционного и гибридного формата обучения и реализовано Консорциумом исследователей больших данных. Эмпирической основой для исследования послужили данные социальных сетей общим количеством около 3 миллионов постов и комментариев, взятые из 9187 официальных и неофициальных пабликов 679 высших учебных заведений РФ, участниками которых явились студенты российских вузов. В качестве анализируемого периода был выбран период 2021˗2022 учебного года, поэтому выгрузка данных социальных сообществ вузов осуществлялась за период с сентября 2021г. по июль 2022 г. Подготовка данных для анализа включала выгрузку данных из социальных сетей, отбор релевантных сообщений, выявление категорий и тематических сюжетов, определение тональности сообщений. По предварительно выгруженным сообщениям сообществ с использованием специализированного программного обеспечения (Polyanalyst, библиотек машинного обучения, краудсорсинговой платформы Яндекс.Толока) была проведена разметка всех сообщений по релевантности изучаемой темы, что позволило в дальнейшем систематизировать сообщения по тематике и тональности. Контент анализируемых релевантных сообщений позволили выделить четыре основные тематические категории такие, как стипендия и материальная помощь, стоимость образовательных и дополнительных услуг, возможность получения дополнительных доходов, разное

Изучение вопросов влияния факторов на изменение уровня заработной платы, как основного источника доходов населения, является актуальным не только в условиях развития рыночной экономики, но и в условиях развития эпидемиологической ситуации, связанной с возникновением и развитием коронавирусной инфекции COVID-19. Распространение и развитие коронавирусной инфекции в России привело к введению ряда ограничительных и профилактичских мер: введение локдауна, перевод на дистанционный формат работы, вакцинация населения и др. В результате ограничительных мер ряд хозяйствующих субъектов были вынуждены либо остановить, либо прекратить свою деятельность, что привело к росту безработицы практически во всех регионах нашей страны и, как следствие, снижению уровня доходов и заработной платы населения. Основной гипотезой исследования является влияние эпидемиологического фактора (развитие коронавирусной инфекции Covid-19) на характер взаимосвязи между показателями уровня безработицы и заработной платы. В качестве эмпирической базы исследования послужили данные по показателям уровня безработицы и средней заработной платы по регионам федеральных округов России за период 2018‒2020 гг. Основными методами исследования послужили инструменты корреляционного анализа, которые позволили выявить направление и тесноту связи между изучаемыми показателями. Использование критерия Стьюдента подтвердило с вероятностью 0,95 статистическую значимость и надежность коэффициента корреляции только по показателям 2020 г. По результатам корреляционного анализа выдвинутая гипотеза о влиянии пандемии на характер взаимосвязи между показателями безработицы и заработной платы подтвердилась. В период развития пандемии увеличение темпов роста безработицы приводило к замедлению темпов роста заработной платы, что соответствует концепции кривой Филлипса. Корреляционный анализ выявил обратное направление связи между показателями. Теснота связи увеличилась именно в период развития пандемии и наиболее ярко она наблюдалась в двух федеральных округах: Уральском и Сибирском. Материалы исследования могут использоваться органами государственного управления в части разработки эффективных механизмов развития экономики под влиянием эпидемиологических факторов воздействия на экономику государства